Настройки OpenAI
Ключ и модели, которыми пользуется проект.
Почему проект строят моделями Claude, а ключ здесь — OpenAI
Это две разные вещи, и они не спорят. Код вашего проекта пишет разработчик у себя на машине, в Claude Code, моделями Claude — Sonnet, Opus, Fable. Ключ на этой странице нужен не для разработки, а для служб, которые работают НА ВАШЕМ СЕРВЕРЕ и отвечают вашим посетителям: Quiz, векторный поиск, граф знаний.
Решающая причина техническая, а не вкусовая. Векторный поиск и граф знаний стоят на представлениях текста — эмбеддингах. Anthropic их не делает: в её документации сказано дословно «Anthropic does not offer its own embedding model», и рекомендуется сторонний поставщик. Продукт, которому нужен поиск по смыслу, обязан взять эмбеддинги там, где они есть.
Вторая причина — про деньги, и она про разделение бюджетов. Подписка на Claude выдаётся ЧЕЛОВЕКУ: это лимит на его собственную работу, общий с чатом и живущий скользящими окнами. Сервер, отвечающий посетителям, — совсем другая нагрузка: она непрерывна и растёт вместе с посещаемостью. Такому расходу место на ключе с поштучной оплатой, а не на рабочем лимите разработчика: иначе первый же наплыв посетителей съедает то, чем этот проект строят.
Ключ ваш, расход идёт напрямую вашему поставщику, и мы его не видим. Список поставщиков не высечен в камне: как только у используемых нами служб появится другой пригодный вариант, он появится и здесь.
Ключ API OpenAI
Кто черпает из этого ключа
Ключ хранится только на вашем сервере, в собственных файлах окружения служб. Он никуда не отправляется и никогда не показывается обратно этой странице — вы видите состояние, а не значение.
Один ключ — кто его тратит и почему это не подписка
Что вы получаете. Один ключ, из которого черпает каждая часть платформы. Списывается за то, что действительно использовано, вплоть до запроса, — вместо ровной платы за возможности, к которым вы можете и не прикоснуться.
Кто его тратит. Векторная память превращает каждый кусок текста в вектор — один раз на приёме и один раз на поиске. Граф знаний тратит заметно больше: он читает каждый кусок, чтобы извлечь сущности и связи, а затем пишет ответ на каждый вопрос. Голосовой ввод платит за расшифровку по минутам, изображения — модели зрения по картинке. Разные работы, разные модели, разные цены: поиск стоит доли цента, проход графа по длинному документу — минуты вычислений.
Почему подписка это не заменит. Единого ровного тарифа под такую работу не существует: встраивание, расшифровка, зрение и рассуждение — отдельные службы с отдельными ценами. Важнее другое: большинство потребительских тарифов ограничивают коммерческое использование, а многие прямо запрещают автоматический и агентный доступ — то есть ровно то, чем такая платформа занята весь день. Ключ с оплатой по факту — не обходной путь, а единственный порядок, который и разрешён, и предсказуем.
Что мы делаем с ценой. Токены считаются деньгами, потому что они и есть деньги. Встраивание идёт на дешёвой text-embedding-3-small, а не на большой модели: разница в качестве для этой работы незаметна, а цена примерно в семь раз ниже. Векторный склад отвечает по настоящему индексу, поэтому поиск читает горсть строк, а не всю базу. Граф платит свой дорогой проход один раз на приёме и дальше остаётся дешёвым на вопрос.
За чем стоит следить. Загрузка большого корпуса в базу знаний — единственная операция, которая стоит настоящих денег сразу. Загружайте то, о чём действительно будете спрашивать, и помните: повторная загрузка документа оплачивает этот проход снова.
Смена поставщика. OpenAI — значение по умолчанию, выбранное за равновесие цены, качества и доступности. Если вашему проекту нужен другой поставщик или модель, напишите на admin@fractera.ai